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Deutschlandweit
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Vollzeit -
Unbefristet -
Ab sofort
Hilf uns, die Produkt- und Systemlandschaft für über 600 Millionen Pakete an über 1.000 internationalen Standorten zu organisieren! Die GLS IT Services GmbH begleitet sämtliche Geschäftsfelder der GLS entlang der gesamten Paketlogistik-Prozesskette. Technologieführerschaft in der Paketlogistik ist unser Ziel – gestalte gemeinsam mit uns diese Zukunft!
Werde Teil unserer agilen Produktteams und unterstütze uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Neuenstein oder Eschborn (Hybrid).
Werde Teil unserer agilen Produktteams und unterstütze uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Neuenstein oder Eschborn (Hybrid).
Was erwartet Dich bei uns?
- Du entwickelst und implementierst anwenderorientierte Lösungen für komplexe Datenanalysen und Vorhersagemodelle
- Du arbeitest mit unseren Stakeholdern zusammen, um Machine-Learning-Anwendungsfälle und zugehörige Projektumfänge und -ziele zu definieren
- Du erstellst Trainingsdatensätze und Preprocessing-Pipelines auf Basis unserer existierenden operativen und analytischen Daten
- Du entwickelst prädiktive Modelle und operationalisierst diese in unserem Snowflake Data Mesh
- Du entwirfst Dashboards zur Visualisierung der Projektergebnisse und zum Monitoring der Modellgenauigkeit
- Du präsentierst Deine Ergebnisse innerhalb des Unternehmens und trägst zum allgemeinen Verständnis rund um die Themen KI und Machine Learning bei
Was wünschen wir uns?
- Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (Wirtschaftsinformatik, VWL, Statistik, Naturwissenschaften oder Vergleichbares)
- Erste Berufserfahrung als Data Scientist / Data Analyst
- Idealerweise Projekterfahrung im Kontext Machine Learning, vor allem in Bezug auf strukturierte Daten
- Versierter Umgang mit SQL und Python inkl. gängiger Libraries (scikit-learn, xgboost, pytorch, optuna, mlflow)
- Vertrautheit mit Snowflake und cloudbasierten ML-Workflows (besonders in Azure) sind wünschenswert
- Teamorientierte Arbeitsweise und praktische Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban
- Begeisterung für Daten und ihre Potentiale sowie innovationsgetriebene Weitsicht
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
